摘要
针对基本的线性回归模型,提出了一种参数估计方法,能够对各个待估计参数进行独立的估计,并且,如果某个参数的最小二乘估计在小样本情况下变得很差时,这种方法能对其朝好的方向进行显著的改进。
A parameter estimation method for the basic linear regression model is proposed in this paper, which can estimate each parameter independently and give an estimate much better than the least square estimate when the latter becomes very bad in the case of small sample.
出处
《系统工程学报》
CSCD
1992年第1期20-28,共9页
Journal of Systems Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目
