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挖掘不良贷款数据相关性对症提高风险防范手段
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摘要
迈入大数据时代,商业银行有必要对源于各条线、各部门相对独立的信贷资产数据进行有效整合,建立商业银行不良贷款大数据库,通过有效挖掘不良贷款数据的相关性,提高风险处置手段的针对性。当前,大数据从"概念"走向"价值"成为大数据研究、运用的新常态。挖掘大数据"概念",已成为各行各业的热门话题。通过深入挖掘大数据"概念"可以解决现实社会生活中的实际问题,人们对大数据概念带来的更多"价值"充满了期待。
作者
江明哲
谢步蟾
机构地区
建设银行上海市分行信贷审批部
建设银行上海市审计分部综合处
出处
《中国银行业》
2015年第3期58-61,共4页
China Banking
关键词
信贷政策
防范手段
信贷资产质量
借款人
风险处置
热门话题
贷款合同
在建工程抵押
房地产开发贷款
不良资产比例
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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中国银行业
2015年 第3期
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