基于受众视角看个性化新闻推荐

依托大数据的时代背景,借助强大的算法功能对海量数据资源进行有效整合的"个性化新闻推荐"技术较好地解决了信息过载问题,减少了信息搜寻的费力程度,在受众中大获好评,但同时此引发了一系列新的挑战,如信息茧房、机器代替编辑及新闻版权纠纷等。对此,本文提出了相应的解决措施,如机器算法+人工编辑、激发自主创作、新老媒体分工合作等,力求促进新闻客户端未来的良性发展。