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电力系统短期负荷预测方法分析
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摘要
随着电力'输配送'的日益市场化,对负荷预测的准确性、时效性和智能性等提出了更高的要求。而短期负荷预测实施的准确性主要取决于预测精度。因此如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论和方法的重点。本文对目前国内外提出的短期预测方法及其模型进行了综合比较分析,为实际短期电力负荷的预测提供借鉴作用。
作者
杨雨琪
苏明昕
机构地区
三峡大学
国网宁夏电力有限公司
出处
《中国电力企业管理》
2018年第12期92-93,共2页
China Power Enterprise Management
关键词
短期负荷预测
电力负荷
单耗法
灰色模型法
准确性
电力工业发展
精度
时间序列法
电力系统控制
不确定性
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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被引量:274
2
和彬彬,段立强,杨勇平.
冷热电联产系统新评价准则研究[J]
.热能动力工程,2009,24(5):592-596.
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赵波峰,文远高,杨恒,侯志坚.
四种空调负荷预测方法分析比较[J]
.建筑热能通风空调,2011,30(6):65-67.
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夏浩文,杨锦成,马宪国,李冰.
分布式能源系统原动机选型方法研究[J]
.上海节能,2012(4):6-9.
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徐娟,李宝树.
基于负荷分类的短期负荷预测方法分析及应用[J]
.河北电力技术,2013,32(2):21-24.
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李佩,王健,何石泉,周孝清.
天然气分布式能源系统的能源综合利用效率计算[J]
.暖通空调,2014,44(10):13-17.
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7
张涛,朱彤,高乃平,吴竺.
分布式冷热电能源系统优化设计及多指标综合评价方法的研究[J]
.中国电机工程学报,2015,35(14):3706-3713.
被引量:123
8
赵峰,张承慧,孙波,魏大钧.
冷热电联供系统的三级协同整体优化设计方法[J]
.中国电机工程学报,2015,35(15):3785-3793.
被引量:88
9
沈岑,郁辉球,章威军,麻剑锋,任世琛.
空调系统负荷预测方法比较分析[J]
.建筑热能通风空调,2015,34(6):46-48.
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10
钱虹,杨明,陈丹,崔承刚.
分布式能源站三联供系统优化运行策略研究[J]
.热能动力工程,2016,31(6):74-79.
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陈磊,张青云,向晓,刘红云,刘闯.
改进灰色预测模型在电力负荷预测中的应用[J]
.河北电力技术,2021,40(6):27-30.
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顾志祥,孙思宇,孔飞,柳玉宾,洪博,纪宇飞.
燃气冷热电分布式能源系统设计优化综述[J]
.华电技术,2019,41(3):8-13.
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张培霄,尹晓红,李少远,王新立.
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李先鹏,吴若男,王义洋,王会宇,刘妙男,王魏.
融合滑动窗口和MLP-AdaBoost的电力负荷预测[J]
.计算机与数字工程,2023,51(1):66-73.
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陈星.
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.中国刑事法杂志,2000(1):31-36.
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.山西妇幼卫生,2000,11(1):59-59.
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.中国急救医学,2000,20(5):257-259.
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殷永杰,王悦,瞿镇达.
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.电工技术,2019,0(19):11-14.
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.电测与仪表,2018,55(15):86-90.
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武加媚.
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.现代商业,2018(8):176-177.
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中国电力企业管理
2018年 第12期
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