高压电力用户大数据预测服务需求模型探究

本文从服务用户角度开展系统分析和深度应用,通过多用户的数量维度、历史积累的时间维度、实时性的现场维度等形成'多维度'海量数据,运用相似日分析等技术手段,建立融合灰色预测与马尔可夫理论的多维数据模型,实现客户需求的事中服务、电费回收风险防范以及需求侧大用户动态预测,最终为电力大客户全流程服务提供有效的技术支撑。