期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电力负荷预测两个常用模型的比较与分析
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在电力市场逐步形成的形势下,电力负荷预测逐渐成为电力市场的一个重要研究领域。文章结合某市全社会用电历史数据,在相关电力负荷预测理论及实践的基础上,对电力负荷预测常用的回归分析法及灰色预测法进行了分析、比较,并给出了相应的结论。
作者
马鹏
裴晓飞
机构地区
包头供电局青山分局
包头供电局高新分局
出处
《中国高新技术企业》
2010年第24期115-116,共2页
China Hi-tech Enterprises
关键词
电力负荷预测
回归分析法
灰色预测法
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
2
共引文献
59
同被引文献
9
引证文献
1
二级引证文献
1
参考文献
2
1
王国霞,刘洋,鲁奇.
基于灰色系统理论的山西省电力需求预测[J]
.华北工学院学报,2005,26(2):122-126.
被引量:9
2
吴熳红,杨继旺.
几种电力负荷预测方法及其比较[J]
.广东电力,2004,17(1):17-21.
被引量:52
二级参考文献
3
1
山西省统计局.山西统计年鉴2003[M].北京:中国统计出版社,2004..
2
.[EB/OL].Http ://www. sx. xinhuanet, com/gyzx/2004 - 03/01/content 1706782. htm.,.
3
朱成章.
我国电力需求预测的难点浅析[J]
.华东电力,1999,27(3):8-11.
被引量:4
共引文献
59
1
吴桂平,曾永年,杨松,齐庆超.
县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用[J]
.经济地理,2007,27(6):995-998.
被引量:17
2
田树仁,刘文贵,裴祥喜.
地区电力负荷中期预测方法分析比较与应用[J]
.河北工程技术高等专科学校学报,2004(4):1-3.
被引量:3
3
魏友华.
短期电力负荷的组合预测方法[J]
.物探化探计算技术,2005,27(2):178-180.
被引量:2
4
陶莉,陈丽娟.
钢铁企业短期负荷预测的研究[J]
.南京工程学院学报(自然科学版),2005,3(2):39-44.
被引量:13
5
彭世尼,苏小红,黄强.
城市燃气负荷预测方法及其分析[J]
.重庆建筑大学学报,2005,27(4):137-141.
被引量:9
6
李翔,高山,陈昊.
虚拟变量在日用电量预测中的应用[J]
.江苏电机工程,2006,25(3):1-3.
被引量:1
7
刘文贵.
农网电力负荷中期预测方法探讨[J]
.农机化研究,2006,28(5):214-216.
8
王刚,刘大勇.
评估系统在短期负荷预测模型中的应用[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2007,3(3):260-262.
9
徐润芳,刘琰.
基于GM(1,1)模型的陕西省电力需求预测[J]
.现代商贸工业,2007,19(12):58-59.
被引量:2
10
王勇,黄国兴,彭道刚.
带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用[J]
.计算机应用与软件,2008,25(1):82-84.
被引量:35
同被引文献
9
1
甄利玲.
中长期电力负荷预测的回归模型及其应用[J]
.雁北师范学院学报,2002,18(5):54-56.
被引量:10
2
徐玉华.
中长期电力负荷预测方法分析[J]
.宁夏电力,2007(4):6-7.
被引量:6
3
河北省电力工业局.回归分析法在电力负荷预测中的应用[J].河北电力技术.1987(1):15-19.
4
王惟源.基于灰色模型的中长期电力负荷预测[J].为计算机信息.2009,25(11):200-201.
5
唐振军.基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J].池州电力学报.2010(24):42-43.
6
赵克斌.
西北电力市场:现状与突破[J]
.中国电力企业管理,2009(5):50-51.
被引量:1
7
魏磊,张琳,姜宁,于广亮.
西北地区电网负荷特性研究[J]
.电网与清洁能源,2010,26(7):57-62.
被引量:14
8
颜金木.
基于趋势外推法的电力负荷预测[J]
.中国外资,2011(4):228-228.
被引量:13
9
谷丰.
电力负荷预测技术研究[J]
.资治文摘(管理版),2010,0(5):149-149.
被引量:1
引证文献
1
1
周高,谢传胜,阎志敏.
西北电网电力负荷预测研究[J]
.企业导报,2012(23):250-252.
被引量:1
二级引证文献
1
1
陈颖,段乃欣,张中丹,杨德州,吕金利,胡斌.
西北电网负荷特性分析与预测[J]
.青海电力,2020,39(4):1-6.
被引量:2
1
王文星,吴利乐.
微电网中混合储能系统的电源模型研究[J]
.电源技术,2014,38(6):1134-1136.
被引量:2
2
刘继婷.
电力系统电压稳定的研究[J]
.科技经济导刊,2016(31).
3
毛承雄,陆继明,樊俊.
电力系统仿真新的快速算法[J]
.电力系统自动化,1996,20(3):13-18.
被引量:2
4
鞠平,李德丰,陆小涛.
电力负荷建模系统[J]
.电力系统自动化,1998,22(6):49-51.
被引量:7
5
孙明洁,徐政.
电流互感器两种常用模型的电磁暂态仿真研究[J]
.浙江理工大学学报(自然科学版),2007,24(2):190-194.
被引量:2
6
庹朝永.
基于Oracle的通用数据格式的电力系统模拟程序设计[J]
.煤炭技术,2011,30(5):37-39.
7
胡浩,马进.
负荷模型对电力系统动态分析的影响浅析[J]
.华东电力,2013,41(10):2079-2083.
被引量:2
8
来杰,刘智勇,樊可清.
基于Prandtl-Ishlinskii模型的磁滞电动机特性研究[J]
.科技广场,2010(11):111-115.
9
杨晗熠,吴育华.
组合预测模型在城市垃圾产量预测中的研究与应用[J]
.北京理工大学学报(社会科学版),2009,11(2):54-57.
被引量:7
10
王州强,黄琦,张昌华.
电力系统小信号模态分析方法的分析和展望[J]
.现代电力,2008,25(6):1-7.
被引量:3
中国高新技术企业
2010年 第24期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部