期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据技术在油气上游领域广泛应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着云时代的来临,大数据技术也得到越来越多的关注。油气上游领域对数据的严重依赖为大数据技术在这个领域的广泛应用提供了广阔的空间。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术是指通过高速捕捉、发现和分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。油气工业从某种程度上说也是信息工业。
作者
李明岩
机构地区
石勘院
出处
《中国石化》
2014年第12期66-68,共3页
Sinopec Monthly
关键词
数据技术
信息工业
决策力
技术架构
处理模式
油气工业
大容量数据
云时代
国际石油公司
油气公司
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F416.22 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
22
引证文献
2
二级引证文献
19
同被引文献
22
1
胡瑜慧.
互联网时代下市场营销策略的创新[J]
.北方经贸,2007(11):63-65.
被引量:6
2
互联网+,跨界新生态--一个时代的开始[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_8eede4bf0102vgk8.html.
3
高嵩.“互联网+保险”跨界催生新业态[N].中国保险报,2015-07-08.
4
分销策略[E B/OL].ht t p://baike.baidu.com/link?url=CXhs YSzgd Ua WDmu Z9Yk W2r1f Stt Qya Z31LQtzh vk Mr PDy4Lt UE9Km Wu LFi6gh XYDI3u2m HLNYk Xg7y Q7Kw2hf K.
5
崔涛,冯庆善,杨祖佩,艾慕阳,周利剑,王学力,郑洪龙.
新建管道完整性管理理念探索[J]
.油气储运,2008,27(10):4-8.
被引量:28
6
曾庆猛,王冬梅,姚子修,曲京,史浩.
中石油A1系统PCEDM数据模型基本实体初步研究[J]
.勘探地球物理进展,2008,31(6):464-466.
被引量:12
7
赵贵菊,王彦春,崔其山,崔淑红.
石油勘探开发一体化数据仓的建立和应用[J]
.物探与化探,2010,34(1):108-110.
被引量:10
8
檀朝东,岳晶晶,吴丽烽,檀竹南.
数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用[J]
.中国石油和化工,2010(10):66-67.
被引量:9
9
文必龙,肖波,陈新荣.
石油勘探开发数据元管理技术[J]
.大庆石油学院学报,2012,36(1):83-87.
被引量:8
10
李伟,赵春宇.
油田勘探开发“大数据”管理及应用[J]
.信息技术,2013,37(4):196-198.
被引量:16
引证文献
2
1
崔海福,何贞铭,王宁.
大数据在石油行业中的应用[J]
.石油化工自动化,2016,52(2):43-45.
被引量:19
2
高洁.
“互联网+”和大数据背景下企业4P策略的创新[J]
.广西教育,2016,0(11):112-114.
二级引证文献
19
1
徐鹏,吴冬,魏骞.
大数据技术在石油石化行业的应用[J]
.信息系统工程,2016,29(10):75-76.
被引量:9
2
曹志民,吴云,韩建,吕秀丽,宋鸿梅,赵丽华.
测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨[J]
.化工自动化及仪表,2017,44(8):717-720.
被引量:6
3
刘鑫.
大数据技术在石油行业信息化中的应用[J]
.信息系统工程,2017,30(10):142-142.
被引量:8
4
黄献通,秦文华,孙建孟.
深度学习在石油行业应用前景分析[J]
.电子技术(上海),2018,47(5):50-53.
被引量:2
5
谭文,杨雪梅,叶敏,李智,唐朝,张禹,曾娜,李卓雯.
基于大数据的配电网停电分析与管理[J]
.四川电力技术,2018,41(5):5-9.
被引量:3
6
韦博.
互联网背景下的石油行业大数据的信息化应用[J]
.电脑知识与技术,2017,13(8X):25-26.
被引量:8
7
贠建宏.
数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用[J]
.信息系统工程,2018,0(10):137-138.
被引量:6
8
苗和平,邵莹.
深度学习在油井管理上的应用[J]
.石化技术,2019,26(1):259-260.
9
周政宇.
信息管理与数据挖掘应用[J]
.科技传播,2019,11(11):114-115.
被引量:1
10
罗丹.
大数据在辽河油田开发转型的应用展望[J]
.数码设计,2019,8(2):38-40.
1
怀玉.
汽车行业大数据应用的前景初探[J]
.上海汽车,2016,0(9):1-2.
被引量:2
2
李亚宁.
亚线性算法在大数据中的应用[J]
.国外科技新书评介,2016,0(4):17-18.
被引量:1
3
李芫庆.
大数据探析[J]
.科教导刊(电子版),2015,0(16):158-158.
被引量:2
4
张霞.
大数据场景下的云存储技术与应用[J]
.电子技术与软件工程,2017(3):173-173.
被引量:6
5
梁锋.
“大数据”[J]
.新闻前哨,2013(11):96-96.
被引量:4
6
汪莉莉.
大数据时代,你准备好了吗?[J]
.中国建设信息,2014(2):60-61.
7
李双双,周子元.
大数据时代的商业模式创新研究[J]
.商场现代化,2016(4):4-5.
被引量:2
8
大数据[J]
.天津经济,2013(8):85-85.
被引量:2
9
大数据,造纸企业突围的利器[J]
.造纸科学与技术,2014,0(6):133-133.
10
本刊编辑部.
什么是大数据[J]
.黑龙江档案,2016,0(6):98-98.
被引量:3
中国石化
2014年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部