P2P市场借款成功率影响因素研究——基于随机森林和Logistic回归模型

An analysis of the factors to influence successful borrowing rate in P2P market

本文以P2P平台'人人贷'2011年至2016年的数据作为研究样本,根据是否含有历史行为指标,将借款人分为新客户和老客户,并用随机森林模型分别判断其借款成功率的影响因素,最后利用Logistic回归判断这些影响因素的方向。研究结果表明:信用等级、信用认证能够增加借贷成功率;老客户行为指标、借款人部分基本信息指标、借款标的指标对借款成功率均有显著影响;对老客户来说存在职业歧视现象;借款人性别、教育程度、婚姻状态、工作时间、是否有房、是否有房贷、是否有车、是否有车贷对新老客户的申请成功率均无影响。