摘要
提出一种基于最佳匹配点、利用交比来识别平面多边形目标的方法 该方法利用目标的顶点构造交比不变量 ,并以其作为目标的特征矢量 采用最大隶属度原则 ,首先通过局部联合矢量寻找最佳匹配点和判断目标是否丢失顶点 ,然后识别目标 实验表明 :该方法容易实现 ,计算量小 ,识别效率高 。
Optimal matching point is used as the datum point to recognize planar polygons Five adjacent vertices of the polygon are used to construct cross ratio, which makes up the object′s eigenvector Local unit vector is used to seek optimal matching point It also can judge the object′s incompleteness or losing vertex Experimental results show that the method has little computational complexity and stable performance, especially for the local incomplete objects
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期858-862,共5页
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金
国家自然科学基金 ( 60 2 75 0 0 8)资助
关键词
特征识别
平面多边形
隶属度
计算机视觉
特征向量
cross ratio
invariant feature
object recognition
affine invariant
planar polygon