食管鳞癌免疫组化彩色图像定量分析

目的:探讨食管鳞癌免疫组化图像定量分析中描述图像色彩的指标在不同分化程度间的变化及作用.方法:采用S-P法进行肺癌p53、p21和增生细胞核抗原(PCNA)免疫组化染色,应用计算机病理图像分析系统(TD-2000)进行图像分析.结果:35例食管鳞癌患组中高分化组、中分化组和低分化组p53阳性者分别为7例、9例和9例,PCNA阳性者分别为7例、8例和9例,p21阳性者分别为8例、9例和11例.高分化组p53染色的饱和度(2.15±1.21%)、中分化组(4.95±2.99%)、低分化组(10.95±1.81%),高分化组和中分化组差异有显著性(t=2.31,P<0.05),中分化组和低分化组差异有显著性(t=5.12,P<0.01);高分化组PCNA染色的饱和度(3.72±2.81%)、中分化组(7.71±3.91%)、低分化组(12.95±3.89%),高分化组和中分化组差异有显著性(t=2.24,P<0.05),中分化组和低分化组差异有显著性(t=2.77,P<0.05);高分化组p21染色的色度(32.16±8.78°)、中分化组(53.98±6.95°)、低分化组(62.32±2.32°),高分化组和中分化组差异有显著性(t=5.71P<0.01),中分化组和低分化组差异有显著性(t=9.20,P<0.01).结论:用图像色彩的指标定量分析食管鳞癌免疫组化图像可能反应食管鳞癌的不同分化程度.