大数据网络设备集群IP地址分配方案研究

大数据网络设备集群普遍存在IP地址分配不合理的情况,当前IP地址分配方案未针对不同情况进行合理的资源管理分配,导致设备IP地址利用率低下,因不合理分配产生的损失较高.为此,提出一种新的大数据网络设备集群IP地址分配方案,针对两种情况进行分析,第一种针对大数据网络设备集群供应量超过设备需求量的情况,综合考虑设备IP地址分配效益、设备IP地址成本和安装调试花费,构建IP地址分配模型,给出模型约束条件.第二种针对大数据网络设备集群供应量低于设备需求量的情况,只考虑设备IP地址分配效益,构建IP地址分配模型,给出模型约束条件.通过粒子群算法求得构建的两个模型的最优解.实验结果表明,所提方法不仅使设备IP地址利用率高,而且因不合理分配产生的损失较低.