优化个人信用评价 促进社会治理创新

个人信用评价历经长期的发展过程,已经形成了包括统计学方法、非参数方法、运筹学方法、人工智能方法和组合评分方法在内的相对完整体系,同时也存在着诸如信用样本有效性及完整性、指标体系合理性、模型选择及适用性等方面的问题。互联网的发展和社会征信体系的不断进步,数理工具和人工智能算法的创新为解决上述问题提供了很好的条件。通过信用样本及结构优化、指标体系完善、基于人工智能和数据挖掘的集成算法的开发等应用,能够不断提高个人信用评分方法的准确性、稳健性和适用性,从而提高社会治理的针对性和有效性,推动社会治理的发展与创新。