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基于沪市股票价格指数的ARCH效应实证分析
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2
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摘要
本文选取2003年1月6日-2O09年6月26日的上证指数日收盘价指数共1690个数据,利用计量经济学中有关金融时间序列的波动性分析的ARCH模型,对中国股市是否存在ARCH效应进行实证检验,浅析中国股市的波动性特征及其原因。
作者
刘亚楠
机构地区
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《中国证券期货》
2013年第8X期3-3,共1页
Securities & Futures of China
关键词
上证指数
日收盘价格指数
金融时间数列
ARCH效应
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832.51 [经济管理—金融学]
引文网络
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万蔚,江孝感.
我国沪、深股市的波动性研究——基于GARCH族模型[J]
.价值工程,2007,26(10):14-18.
被引量:23
2
李少颖,郝香芝.
应用ARCH族模型分析深圳股票收益率[J]
.商场现代化,2007(10Z):365-366.
被引量:3
3
陈健.
ARCH类模型研究及其在沪市A股中的应用[J]
.数理统计与管理,2003,22(3):10-13.
被引量:33
4
孙传忠,安鸿志,吴国富.
ARCH模型及其应用与发展[J]
.数理统计与应用概率,1995,10(4):62-70.
被引量:10
二级参考文献
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1
莫扬.
股票市场波动性的国际比较研究[J]
.数量经济技术经济研究,2004,21(10):49-56.
被引量:24
2
徐剑刚,唐国兴.
我国股票市场报酬与波动的GARCH-M模型[J]
.数量经济技术经济研究,1995,12(12):28-32.
被引量:32
3
孙传忠,安鸿志,吴国富.
ARCH模型及其应用与发展[J]
.数理统计与应用概率,1995,10(4):62-70.
被引量:10
4
尹向东,宿成建,刘星.
沪深股市波动性的杠杆效应和不对称波动性研究[J]
.科技管理研究,2005,25(10):173-175.
被引量:3
5
Bollerslev, Tim/Chou, Ray Y./Kroner, Kenneth F. ARCH Modeling in Finance [J]. Journal of Econometrics. Nelson, Daniel( 19 9 2 ).
6
Engle, Robert F. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of UK inflation, [J] Econometrica. ( 1982 ).
7
Nelson,Daniel B. Conditional Heteroskedasticity in Asset Return: A New Approach, [J].Econometrica(1991).
8
Kai- LiWang, christopher--Fawson , An Examination of Conditional Heteroskedasticity Time Series Models in Asian Country Case. [J].
9
Engle R F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of U.K.Inflation[J].Econometrica,1982,50:987-1008.
10
Bollerslev T.Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J].Journal of Economics,1986,31:307-327.
共引文献
62
1
顾程铭,杨开奇,余骆麟,张峻涵,张秋兰.
GARCH模型在研究上证50指数基金收益率上的运用[J]
.时代金融,2020,0(2):72-73.
被引量:1
2
章蓉,慕永国,邱枫,任柏明.
PB-GARCH模型在中国股市收益波动率研究中的应用[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2006,22(6):33-36.
被引量:2
3
谢家泉,杨招军.
基于GARCH模型的股票市场有效性的实证研究[J]
.统计与信息论坛,2005,20(3):57-60.
被引量:11
4
曹慧红,何宜庆.
中国股票市场的EGARCH模型分析研究[J]
.科技广场,2005(4):108-109.
5
赵士卿.
基于VaR的证券投资基金风险分析与实证研究[J]
.中国商界,2010(8):57-58.
6
王洪礼,李胜朋,李栋.
Garch-M模型的沪市险值实证研究[J]
.天津大学学报(社会科学版),2005,7(5):366-368.
被引量:3
7
张维,张小涛,熊熊.
上海股票市场波动不对称性研究—GJR-与VS-GARCH模型的比较[J]
.数理统计与管理,2005,24(6):96-102.
被引量:18
8
曹慧红,何宜庆.
中国股票市场波动性分析研究[J]
.南昌大学学报(工科版),2005,27(4):67-70.
被引量:2
9
张玉春.
中国股市收益的ARCH模型与实证分析[J]
.首都经济贸易大学学报,2006,8(1):85-88.
被引量:15
10
郭晓亭.
中国证券投资基金市场波动特征实证研究[J]
.中国管理科学,2006,14(1):15-20.
被引量:20
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16
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万蔚,江孝感.
我国沪、深股市的波动性研究——基于GARCH族模型[J]
.价值工程,2007,26(10):14-18.
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2
Akgiray.V.Conditional Heteroskedasticity in Time Series of Stock Returns:Evidence and forecasts[J].Journal of business,1989,62(1):55-80.
3
Bollerslev,T.Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity[J].Journal of Econometrics,1986,31:307-327.
4
Engle,R.F.Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of U.K.Inflation[J].Econometrica,1982,50:987-1008.
5
Engle,R.F.,Lilien,D.M.and Robins,R.P.Estimating Time Varying Risk Premia in the Term Structure:the Arch-M Model[J].Econometrica,1987,55(2):391-407.
6
Engle,R.F.and Mustafa,C.implied ARCH models from options prices[J].Journal of Econometrics,1992,52(1-2):289-311.
7
Nelson,D.B.Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns:a New Approach[J].Econometrica,1990,59:347-370.
8
Zakoian,J.M.Threshold Heteroskedasticity Model[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1994,19:931-955.
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孙华南.
证券投资基金对股市影响的分析——基于沪市的实证研究[J]
.科技信息,2010(2):91-93.
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杨惟舒.
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.商情,2011(20):22-22.
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杭雨,许学军.
基于沪市股票日收益率的时间序列模型分析[J]
.改革与开放,2016(5):21-23.
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李柳,冯哲,郭树.
我国分级基金与股票市场稳定性实证研究[J]
.科技创新与生产力,2017(4):29-33.
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2
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张杨柳,闫亚鸥.
基于ARCH族模型下的上证指数日收益率的实证分析[J]
.统计与管理,2017,0(7):99-102.
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2
宋玉平,王晓琛,李润.
基于同期线性转换分割VAR方法的股票收益率预测应用研究[J]
.吉林工商学院学报,2020,36(6):47-53.
1
史王民.
基尼系数的时间灰色预测模型[J]
.统计与决策,2013,29(3):17-20.
被引量:3
2
杨柳.
沪市股票价格指数的GARCH模型[J]
.数学理论与应用,2009,29(3):40-43.
被引量:2
3
周丽华.
人民币升值的理论基础及现实依据[J]
.时代金融,2007,0(2X):18-20.
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苏金玲.
基于OLS的时间数列长期趋势测定[J]
.知识经济,2011(16):128-128.
5
张玉莲.
销售预测在企业统计分析中的应用[J]
.活力,2005(1):65-65.
6
闵志坚.
证券市场中股价指数的编制原理、分类及其特点[J]
.财经理论与实践,1993,14(4):70-72.
被引量:3
7
钱振伟,刘丽华.
就业增长测度模型构建及实证研究——以云南省就业状况为例[J]
.经济问题探索,2005(7):26-29.
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8
张广威.
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.山东工商学院学报,2017,31(2):9-15.
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9
陈兴.
如何正确地编制时间数列[J]
.山西统计,2002(3):22-23.
10
李天铎.
创新投资计划经济效益的评估[J]
.管理观察,1998(11):38-38.
中国证券期货
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