基于灰色优化GOM模型的浙江海域事故预测

为提高海上交通事故的预测精度,以浙江海域2008—2014年一般等级及以上事故数据作为基础,引入逆向累加的灰色优化GOM(1,1)预测模型对事故数据进行预测,该模型弱化了历史数据的权重值,以最新数据作为初始观测数据,与传统GM(1,1)相比,GOM(1,1)预测模型将系统误差进行前移,解决了传统GM(1,1)预测模型随着时间序列向后推移,系统误差越大的问题。并通过对浙江海域2015年预留的海事事故数据进行了预测,验证了GOM(1,1)模型的预测随着时间序列的推移精度越来越高,且优于传统的GM(1,1)模型的预测精度。