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基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测
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摘要
在隧道的施工过程中,对隧道围岩变形的预测有利于信息化指导施工。本文以上鹤高速公路的军马场隧道为研究对象,建立了基于BP神经网络的隧道围岩预测模型。结合实测典型断面拱顶下沉和周边收敛的数据,以Matlab软件为平台编制了相应的计算程序,并对实际值和预测值进行比较分析,结果表明该模型满足精度的要求,有一定的工程意义;数值分析表明隧道围岩变形有一定的规律性。
作者
施江旭
张成良
吕文乾
王自龙
机构地区
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《中国水运(下半月)》
2017年第8期300-302,347,共4页
关键词
隧道工程
神经网络
监控量测
变形预测
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U456.31 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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