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基于时间序列分析的航道水位预测研究 被引量:6

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摘要 针对长江中游河段航道水位变化时空特征,本文建立了基于时间序列分析ARIMA模型的短时水位预测模型。结合监利、汉口、安庆水位观测站的逐日平均历史数据(2011-2015年),率定了预测模型的相关参数;检验了水位预测模型对2016年逐日平均水位的预测精度。研究结果表明:模型总体上预测结果与观测值吻合较好,但汛期频繁剧烈的水位波动对精度产生影响;时间序列分析模型结果可为长江航道相关部门的预报工作提供参考。
作者 余珍
出处 《中国水运(下半月)》 2018年第10期148-150,共3页
基金 国家重点研发计划课题--复杂多分汊河段航道滩槽调控技术及示范(2016YFC0402106)
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