期刊文献+

基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究 被引量:28

Application of image processing to diagnose cucumbers short of Mg and N
下载PDF
导出
摘要 用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样,并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析,提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析,经试验验证,此方法能有效地区别出纹理特征 在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析,B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常。 The photoes of nutrient deficiency (N, Mg) and normal samples of live cucumber leaves were taken by CCD camera. The changes of color and texture of these samples were analyzed with time variation. The gray co-matrix to analyze textures features of cucumber leaves was proposed. The RGB and HSI system were applied to extract the color features. It was found that B variance, R means and H(Hue) could extract effectively color features.
出处 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2004年第1期9-12,共4页 Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(30270774)
关键词 黄瓜叶片 缺素 图像处理 颜色特征 纹理特征 cucumber leaves nutrient deficiency image processing color feature texture feature
  • 相关文献

参考文献6

  • 1连兆煌.无土栽培原理与技术[M].北京:中国农业出版社,1992..
  • 2KennethRCastleman著 朱志刚等译.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,1998.421--462.
  • 3穗波信雄.图像处理在植物生长信息提取中的应用[R]..日本:农业机械学会关西支部研究会[C].,1992.63-46.
  • 4徐贵力.[D].镇江:江苏大学,2001.
  • 5谷口庆治 朱虹 廖学成 乐静译.数字图像处理-基础篇[M].北京:科学出版社,2001..
  • 6刘士哲.现代适用无土栽培技术[M].北京:中国农业出版社,2001..

共引文献36

同被引文献506

引证文献28

二级引证文献279

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部