基于纹理特征的RLE算法在谱数据压缩中的研究与应用

提出了一种基于纹理特征改进的RLE数据压缩的算法,根据频谱数据的纹理与统计特征对频段进行迭代分割,在信噪分离的基础上对背景噪声进行特征提取和平滑处理,然后利用RLE算法进行压缩,大大提高了压缩比例,保留了原始信号数据特征。大量的仿真实验和试运行数据,说明该方法能很好地压缩频谱数据,为无线电监测工作实现数据共享与存储提供了很好的方法。