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决策树分类法在就业面试中的应用研究
被引量:
1
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摘要
分类知识的获取是数据挖掘索要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。在众多的分类算法中决策树方法在可理解度和易使用等方面优于其他的分类方法。本文以高职院校学生就业面试分析为例,完整地给出了决策树分类ID3算法的理论基础和实践的全过程,实验结果表明ID3算法在就业面试活动中的有效性。
作者
徐枫
机构地区
浙江商业职业技术学院信息技术分院
出处
《中外企业家》
2010年第4X期88-89,共2页
Chinese and Foreign Entrepreneurs
关键词
数据挖掘
决策树
ID3算法
面试分析
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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