贵州省烟草卷烟物流中心安监数据人工智能应用实践

本文根据烟草物流中心实际场景需要,开展了利用人工智能技术对现有安防系统的升级改造。首先在园区监控中心部署图形工作站服务器,对特定摄像头进行陌生人脸识别、库房盗窃、人员越界等算法分析,其次对物流车辆加装智能终端盒子,实现对司机异常行为(不系安全带、打电话、疲劳)和货箱门异常打开等的告警,最后通过综合平台实现告警信息的闭环处理。实践结果表明,通过"AI"赋能,隐患与风险较以往减少了9 0%以上,管理效率提升4 5%以上。