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多元线性回归模型在重庆市社会消费品零售总额预测中的应用 被引量:1

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摘要 本文运用多元线性回归方法建立模型,主要采用IBM SPSS Statistics软件作为统计分析工具,通过相关指标的检验和逐步回复方法,确定对重庆市社会消费品零售总额具有重要影响的经济指标。结果显示,影响我市社会消费品零售总额的主要因素是城镇居民消费水平、常住人口、城镇居民最低生活保障人数。其中,城镇居民消费水平、常住人口与社会消费品零售总额正相关,城镇居民最低生活保障人数与社会消费品零售总额负相关。
作者 刘虹
出处 《中国物流与采购》 2019年第12期52-54,共3页 China Logistics & Purchasing
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