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粗集结合决策树的一种数据挖掘算法 被引量:5

A Data Mining Algorithm for Rough Sets and Decision Trees
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摘要 决策树是一种重要的数据挖掘方法,本文将决策树的基本建树思想ID3算法与对象决策属性化简的粗集理论相结合,得到一种新型的决策树建树方法。通过实例证明了该方法的效率有所提高,使挖掘的效果更简单、更容易理解。 Decision Trees is an important method for data mining. A new method of building a decision tree is given in this paper, which is based on the algorithm for ID3 and rough sets. This paper also improves its efficiency with an example and gives a rule reduction method to make the results succinct and easy-to-understand.
作者 吴艳艳
出处 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第2期60-62,共3页 Computer Engineering & Science
关键词 粗集 决策树 数据挖掘 ID3算法 知识表达系统 rough sets ID3 rule reduction
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参考文献2

共引文献129

同被引文献78

引证文献5

二级引证文献30

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