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关于SVD与PCA等价性的研究 被引量:27

On the Equivalence of SVD and PCA
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摘要 利用矩阵的Frobenius范数对奇异值分解 (SingularValueDecomposition ,SVD)的正规正交基的最优性给出了一种新的证明 。 A novel proof on the optimal performance of the proper orthogonal bases of the singular value decomposition (SVD) is presented based on the Frobenius norm. The equivalence of the SVD and the principal component analysis (PCA) is indicated.
出处 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期286-288,共3页 Chinese Journal of Computers
基金 吉林省科技发展计划项目 (2 0 0 3 0 5 2 0 ) 教育部科学技术研究重点项目(0 2 0 90 ) 国家自然科学基金(60 175 0 2 4)资助
关键词 SVD PCA 等价性 矩阵 FROBENIUS范数 奇异值分解 正规正交基 主成分分析 proper orthogonal decomposition principal component analysis Karhunen Loève decomposition singular value decomposition
  • 相关文献

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共引文献63

同被引文献258

引证文献27

二级引证文献128

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