摘要
针对手写汉字识别这一大类别分类问题,给出了一种新的基于多层感知机(MLP)网络的并行紧致集成方法。方法中强调综合集成中人机结合的观点,编码训练紧致网络分类器,并通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。与以前的集成方法相比较,并行紧致集成方法在结构和信息处理方式上具有并行紧致的特点,体现出较高的分类性能,为MLP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。
出处
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2003年第10期906-911,共6页
Science in China(Series E)
基金
国家自然科学基金(批准号:79990580)