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基于蚁群算法的PID参数优化设计 被引量:24

The Optimization Design Based on Ant Colony Algorithm for Designing Parameters Of PID Controller
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摘要 蚁群算法是一种模拟进化算法 ,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题 ,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较 ,数值仿真结果表明 ,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 The ant colony algorithm is a novel simulated evolutionary algorithm which shows many good properties.To the problem of parameter’s optimization design of PID controller,a comparative analysis of the optimization results of the ant colony algorithm is made to the genetic algorithm.As a novel simulated evolutionary optimization mathod,the simulation results show that the ant colony algorithm is valid and practical.
作者 詹士昌 吴俊
出处 《测控技术》 CSCD 2004年第1期69-71,75,共4页 Measurement & Control Technology
基金 杭州师范学院科研基金资助重点项目 (2 0 0 3XA612 )
关键词 蚁群算法 PID控制 适应度函数 遗传算法 参数优化设计 模拟进化算法 ant colony algorithm PID control fitness function genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献15

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共引文献453

同被引文献131

引证文献24

二级引证文献100

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