地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离
被引量:3
摘要
从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,ICA在复杂信号的分离中更具优越性。
出处
《电子技术应用》
北大核心
2004年第2期19-20,共2页
Application of Electronic Technique
参考文献5
-
1周卫东,贾磊,李英远.一种独立分量分析的迭代算法和实验结果[J].生物物理学报,2002,18(1):57-60. 被引量:13
-
2李力,屈梁生.应用独立分量分析提取机器的状态特征[J].西安交通大学学报,2003,37(1):45-48. 被引量:15
-
3Hyvarinen A, Oja E. A fast fixed-point algorithm for Independent component analysis[J]. Neural Computation,1997(9): 1483-1492.
-
4杨竹青,胡德文.独立成分分析方法在盲源信号分离中的应用[J].计算机测量与控制,2002,10(3):200-202. 被引量:19
-
5S.Shamsunder, G.B.Giannakis. Modeling of non-gaussian array data using cumulants:DOA estimation of more sources with less sensors. Signal Processing, 1993 ;30 (3) :279 - 297
二级参考文献16
-
1[1]Comon P. Independent component analysis, A new concept[J]? Signal Processing, 1994,36:287- 314.
-
2[2]Bell AJ, Sejnowski TJ. An information maximization approach to blind separation and blind deconvolution[J]. Neural Computation, 1995,7(6):1129- 1159.
-
3[3]Lee TW. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed Subgaussian and Supergaussian sources[J]. Neural Computation, 1999,11(2):409- 433.
-
4[4]Lee TW. Blind source separation of more sources than mixtures using overcomplete representations[J]. IEEE Signal Processing letters, 1999,6(4):87- 90.
-
5[5]Hyvarinen A. Fast and Robust Fixed- Point Algorithms for Independent Component Analysis[J]. IEEE Trans Neural Networks, 1999,10(3):626- 634.
-
6[6]Hyvarinen A, Oja. Independent Component Analysis: Algorithms and Applications[J]. IEEE Trans Neural Networks, 2000,13(4- 5):411- 430.
-
7[7]Makeig S, Jung TP, Anthony J, Bell AJ. Blind Separation of Auditory Event- related Brain Responses into Independent Components[C]. Proc Natl Acad Sci, USA, 1997,94:10979- 10984.
-
8[8]Amari SI, Cichocki A, Yang HH. A new learning algorithm for blind signal separation[J], Advances in Neural Information Processing Systems,1996,MIT press, 757- 763.
-
9[9]Cardoso JF. Blind signal separation: statistical principles[C]. Proc IEEE, 1998,86(10):2009- 2025.
-
10[10]Cichocki A. Robust learning algorithm for blind separation of signals[J]. Electronics Letters, 1994,30(17):1386- 1387.
共引文献41
-
1杨秀梅,潘家华,张祖兴,方立彬,纪元霞,樊耘,王威廉.ICA在心音信号处理中的应用[J].生物医学工程学杂志,2008,25(4):766-769. 被引量:4
-
2黄闯,侍洪波.基于独立分量分析(ICA)与小波变换的过程监测方法[J].吉林大学学报(工学版),2004,34(3):465-470. 被引量:3
-
3李晓欧,张笑微,冯焕清.基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法[J].数据采集与处理,2004,19(3):317-322. 被引量:1
-
4陆大荣.浅谈装饰工程材料的质量管理[J].中国科技信息,2005(14):162-162.
-
5李亚琴,孙星明.基于独立分量分析(ICA)的音频数字水印[J].科学技术与工程,2005,5(16):1158-1161. 被引量:2
-
6李良敏.基于遗传算法的盲源分离在轴承诊断中的应用[J].轴承,2005(9):31-34. 被引量:13
-
7张桂林,张波.基于ICA子空间的目标运动变化检测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(12):79-81.
-
8刘湘宁.基于超低频电磁波的海底管道内缺陷定位技术研究[J].中国海洋平台,2005,20(5):42-44. 被引量:1
-
9孙晖,朱善安.调制故障源信号盲分离的经验模态分解法[J].浙江大学学报(工学版),2006,40(2):258-261. 被引量:12
-
10王海燕,冯丹凤,刘松江,陆阳.基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究[J].西北工业大学学报,2006,24(1):5-9. 被引量:2
同被引文献24
-
1徐雯琪,王绪本.地震灾害搜救技术现状与发展趋势[J].防灾减灾工程学报,2005,25(1):81-85. 被引量:2
-
2[3]Federal Emergency Management Agency.Urban search and rescue response system[J].Operations Manual in Federal Disaster Operations.2000,(9356):589~607
-
3[5]Ikuo ARAI.Survivor Search System for Persons under Earthquake Rubble[A].In:Proceedings of APMC2001,2001
-
4Tony Smith. Canine Search and Rescue [EB/OL].http://www. sardog. org/2000.
-
5Thomas C Greene,Search Cam [EB/OL]. http://www. cbd-net. com/2002.
-
6Charles Marshalletal. Uncooled infrared sensor with digital focal plane array[J]. SPIE, 1996, (2746) :23-31.
-
7George H. ,Johnson,DKL The Science of Saving Lifes [EB/OL]. http://www. dklabs. com/2000.
-
8Andrew Orlowski,LIFE ASSESM ENT DECTECTOR SYSTEM. [EB/OL]. http://www. raven1. net/lads.htm. 2001.
-
9Coffee,Peter. UWB shows promise,drawbacks[J]. eWeek, 2004,21 (37): 42.
-
10Shin-Tsu Lu ,Satnam P. Mathur. Ultrawide-band electromagnetic pulses induced hypotension in rats [J].Physiology &Behavior, 1999,67(3): 463-473.
引证文献3
-
1徐雯琪,王绪本.地震灾害搜救技术现状与发展趋势[J].防灾减灾工程学报,2005,25(1):81-85. 被引量:2
-
2高伟,张兴凯.基于气味探测的矿井人员搜救设备探讨[J].中国安全生产科学技术,2007,3(6):117-120. 被引量:2
-
3王凤随,吴玉珏,刘姚.震灾用主动式生命探测仪[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014,30(23):43-46.
二级引证文献4
-
1高伟,张兴凯.基于气味探测的矿井人员搜救设备探讨[J].中国安全生产科学技术,2007,3(6):117-120. 被引量:2
-
2李竞,冀铮,李群.高集成度无线气体传感器节点设计[J].中国安全生产科学技术,2008,4(6):49-52. 被引量:4
-
3李炳涛.消防部队在地震救援中的人员搜救方法[J].职业卫生与应急救援,2017,35(4):382-385. 被引量:1
-
4方嘉炜,庄子槺.应用于废墟环境的六足巡检机器人[J].科技创新与应用,2019,0(22):108-109.