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自适应神经元网络的智能控制 被引量:30

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摘要 本文给出了一种适用于控制的自适应神经元模型及其学习策略,设计出了使用这种自适应神经元的网络智能控制系统,提出了神经元网络系统的预测和滤波控制学习算法,并分析了系统的学习控制机理,此方法的有效性和优点得到仿真实验的证明。
出处 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1992年第4期235-239,共5页 Information and Control
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1Andrew G. Barto,Charles W. Anderson,Richard S. Sutton. Synthesis of nonlinear control surfaces by a layered associative search network[J] 1982,Biological Cybernetics(3):175~185
  • 2S.-I. Amari. Neural theory of association and concept-formation[J] 1977,Biological Cybernetics(3):175~185
  • 3Dr. Kunihiko Fukushima. A model of associative memory in the brain[J] 1973,Kybernetik(2):58~63

共引文献6

同被引文献123

引证文献30

二级引证文献96

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