出处
《中国物流与采购》
北大核心
2004年第2期56-57,共2页
China Logistics & Purchasing
同被引文献127
-
1徐京邦,刘洋,李计星,周宇,王凌云.AGV激光导航定位技术综述与发展趋势[J].物流技术与应用,2020,25(6):124-125. 被引量:10
-
2陈靖辉,崔岩,刘兴林,李育强.基于改进A^*算法的移动机器人路径规划方法[J].计算机应用研究,2020,37(S01):118-119. 被引量:15
-
3方赫维.物流机器人欲提速[J].产城,2019,0(10):76-77. 被引量:1
-
4李晓红.全球智能制造技术发展综述[J].国防制造技术,2020(3):12-17. 被引量:3
-
5张海波,原魁,周庆瑞.基于路径识别的移动机器人视觉导航[J].中国图象图形学报(A辑),2004,9(7):853-857. 被引量:31
-
6张家梁,宋立博,李蓓智.磁制导AGV实验装置的研制[J].实验室研究与探索,2005,24(3):22-23. 被引量:5
-
7宋立博,张家梁,杨建国,李蓓智.变结构控制方法在AGV控制器设计中的应用[J].机械科学与技术,2005,24(4):397-399. 被引量:4
-
8杨秋侠.企业生产物流中物料搬运方式的优化[J].物流技术,2005,24(6):78-79. 被引量:6
-
9张正义.AGV技术发展综述[J].物流技术与应用,2005,10(7):66-73. 被引量:42
-
10张伦玠.RGB传感器制导AGV的行走策略研究[J].机床与液压,2005,33(7):90-91. 被引量:5
引证文献19
-
1赵恬.AGV在仓储作业中的应用[J].计算机产品与流通,2020,9(1):103-104. 被引量:5
-
2刘二林,詹跃东,宋孙浩.双目视觉在AGV导引中的应用研究[J].昆明理工大学学报(理工版),2005,30(z1):56-58. 被引量:4
-
3吴谨,熊理良.基于场扫描的AGV路径识别[J].武汉科技大学学报,2005,28(3):284-287. 被引量:5
-
4梁家海,黄雪燕.基于光引导的小车自动寻轨技术研究[J].钦州学院学报,2008,23(3):38-40. 被引量:2
-
5董志刚,郭隆建.探究智能型清洁器的移动模式[J].长沙大学学报,2010,24(2):38-41.
-
6孙瑜,张倩,姜一丁.AGV控制系统在烟草物流过程中的应用[J].自动化与仪表,2012,27(5):39-41. 被引量:8
-
7周兵.具有区域移动能力的协作机器人技术研究[J].上海电气技术,2018,11(4):54-57. 被引量:4
-
8李伟娟.浅析AGV小车的引导方式及其发展趋势[J].中小企业管理与科技,2015,0(11):235-235. 被引量:13
-
9张建宝,李成群,刘宝刚,路春光.物流车升降平移装置上连杆传动机构的研究[J].机械传动,2015,39(8):163-166. 被引量:2
-
10高伟,黄如春,吕政飞.AGV在医院物流系统中的运行与设计[J].中国医院建筑与装备,2017,18(4):85-86. 被引量:6
二级引证文献58
-
1武艺,张素银,鲍思月,肖瑶,毛逸书,毛欣怡,黄嘉琳.对自动化物流仓储机器人的标准化研究[J].标准科学,2021(S01):228-239. 被引量:3
-
2孔彦烨.港口机械电气设备自动化调试技术的应用探究[J].造纸装备及材料,2022,51(9):117-119. 被引量:7
-
3王源,陈亚军,蔡彪,王伟.一种基于形态学的路径特征提取算法[J].计算机技术与发展,2006,16(7):70-72.
-
4王振宇,詹跃东,张立明.视觉AGV的差速转向控制器设计[J].计算机应用,2007,27(7):1789-1791. 被引量:4
-
5张立明,王振宇,王翊,詹跃东.基于视觉的AGV两轮差速转向模糊控制[J].昆明理工大学学报(理工版),2007,32(4):28-32. 被引量:5
-
6艾青,詹跃东,王晓亮,经坤.视觉AGV差速转向控制方法研究[J].昆明理工大学学报(理工版),2009,34(2):25-29. 被引量:2
-
7陈昊,翁显耀.基于FPGA的智能车路径图像识别的预处理设计[J].自动化技术与应用,2010,29(2):107-110. 被引量:1
-
8崔才豪,张玉华,杨树财.利用Arduino控制板的光引导运动小车设计[J].自动化仪表,2011,32(9):5-7. 被引量:41
-
9杨宁,石冰飞,朱平,周宏辉.基于CCD的自动循迹小车的软件设计[J].自动化仪表,2012,33(1):52-55. 被引量:14
-
10樊剑,袁月峰,蔡晓雯.基于dsPIC单片机和机器视觉的AGV车控制器研究[J].制造业自动化,2013,35(1):118-121. 被引量:1
-
1卢让林.人工智能方法在经济模型中的应用初探[J].数量经济技术经济研究,1993,10(7):56-59.
-
2谭树利,杨华.财务报告舞弊研究文献述评[J].中国管理信息化,2008,11(12):37-39.
-
3江文革.装卸费用为何变成“小金库”[J].中国内部审计,2004(10):45-45.
-
4寇家伦.非常时期人力资源管理新策略[J].人力资源,2009(5):22-24. 被引量:1
-
5丛溪.两个通用 两种命运[J].财务与会计(理财版),2009(7):73-74.
-
6陈方建.物流帮助美国工业迎接挑战[J].仓储管理与技术,1995(3):50-52.
-
7赵仁春.小企业的创业创新之路——美国小企业的创业创新之路及借鉴意义[J].浙江经济,2008(7):39-41.
-
8白雪洁.日本物流政策的特征及其启示意义[J].现代日本经济,2007,26(3):38-42. 被引量:7
-
9李守林.2010年度日本物流装备产销量统计[J].物流技术与应用,2012,17(3):110-116.
-
10焦文旗.日本物流发展的经验及对我国的启示[J].现代日本经济,2002(5):23-25. 被引量:1
;