数据挖掘与电力系统负荷预测

计算机与网络技术的飞速发展,使得应用领域不断增加,信息技术的应用也逐渐从信息查询、数据传送走向网络环境中的海量数据存储,数据挖掘和决策信息支持;负荷预测实质上是对电力市场需求的预测,在电力系统计划与运行管理中,它决定了发电、输电和电能分配等方面的合理安排问题,对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响,做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。将数据挖掘技术应用于电力系统负荷预测,可有效地克服数据有限性,不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势、实现经济价值。