摘要
本文以关节位置误差和关节传动比的变化为输入 ,电机控制电压为输出 ,设计了带自调整因子的二维模糊伺服控制器 .与原有的PID、前馈控制器相比 ,无论在悬挂状态还是在落地状态下 ,该方法均有效地减轻非线性传动对样机控制性能的影响 ,改善位置跟随的滞后问题 ,系统鲁棒性增强 .
This paper presents a 2-dimension fuzzy controller with the inputs of joints position-tracking errors and joints transmission radio mutations,and the output of control voltages of DC brushless motors. Compared with the former PID-feedforward controller,this fuzzy controller effectively improves the servo performance,which is ever greatly influenced by the nonlinear transmission,especially almost eliminating the lags in joints position-tracking. Both in air and on ground,the robustness of the prototype system is enhanced.
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期127-132,共6页
Robot
基金
清华大学 985先进制造学科建设重点资助项目 (0 81 1 0 0 4 0 1 )
关键词
仿人机器人
非线性控制
传动比
模糊控制器
humanoid robot
nonlinear control
transmission radio
fuzzy controller