摘要
针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型。最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性。
Thispapergivestheprimarytypesofair attackweapon ,someimportantfactorsusefulforidentify ingair attackweaponandthesubordinatefunctionvalues .Thenanewmethodoftypeidentification ,Fuzzy NeuralNetwork ,ispresentedandamodelisconstructed .Theresultofcalculationprovestheutilityandeffec tivenessofthemodel.
出处
《电光与控制》
2004年第1期28-30,共3页
Electronics Optics & Control
关键词
空袭兵器
类型识别
模糊神经网络
air-attack weapon
type identification
fuzzy neural network
