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电力系统短期负荷组合预测 被引量:2

Short-term Load Combination Forecasting of Power System
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摘要 基于三种单一预测模型,给出了电力系统短期负荷组合预测模型。为求解固定权系数,引入智能优化算法求解。通过计算结果比较表明,组合预测法具有较强的实用性和优越性。 In this paper, a combination forecasting model based on three forecasting models is proposed .In order to solve the weight coefficient of the combination forecasting model, the genetic algorithm is used. The practicality and superiority of the model are verified by the numerical samples.
出处 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期53-57,共5页 Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 电力系统 负荷预测 人工神经网络预测 灰色预测 组合预测 load forecast artificial neural networks forecast gray forecast combination forecast
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