摘要
分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析。理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的。
A novel ro bust wavelet network is proposed for nonlinear system identification.First of a ll,the short of traditional wavelet networks is analyzed and robust orthogonal wavelet network is presented according to the training samples with non-Gauss w hite noise,then the precision and astringency of this arithmetic are analyzed. The results of academic analysis and simulation show this method is feasible.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第1期32-34,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:20006040)
浙江省自然科学基金项目(编号:601114)
关键词
系统辨识
非线性系统
小波网络
system identification,nonlinear system,wavelet networks
