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神经网络在地下洞室围岩稳定性分类中的运用
被引量：
2
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摘要
该文针对地下洞室围岩分类不确定性,即影响因素与围岩稳定的非线性关系,利用神经网络的非线性处理能力对围岩进行分类;用VB语言编制的神经网络程序对地下洞室围岩建立5×5×5的网络模型,同时对模型的正确性进行验证。
作者
周敏
卢志武
苏超
机构地区
河海大学
佛山市佛利建设工程有限公司
出处
《广东水利水电》
2004年第1期23-24,27,共3页
Guangdong Water Resources and Hydropower
关键词
神经网络
地下洞室
围岩
稳定性分类
非线性关系
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
引文网络
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