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基于隐含语义的kNN文本分类研究 被引量:8

An k-NN Text Classification Based on Latent Semantic
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摘要 介绍了传统的kNN的文本分类方法,分析其实质,指出其不足,提出了一种基于隐含语义的改进方案,并结合实际给出实验结果。 This paper introduces the traditional kNN text classification and analyses the essential of it.For the shortage of traditional methods,the authors put forward an improved k-NN text classification based on latent semantic.The experi-mental results is given using the new method in the end.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期71-73,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家高性能计算基金资助项目(编号:99319)
关键词 KNN 奇异值分解 文本分类 k Nearest Neighbor,Singular Value Decomposition,Text Classification
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共引文献12

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