摘要
迄今为止,变尺度算法是求解无约束最优化问题最有效的一类方法。因此,近年来,对约束最优化问题建立类似方法的工作。引起了许多优化工作者的兴趣,他们提出了Wilson-Han-Powell算法及其改进等等。并且证明在一定条件下,算法具有超线性的收敛率。但这些条件不仅要求很“高”,而且很难在计算前确定能否成立。文[4]利用文[1]和[2]的结果,提出一类新的算法,求解带线性等式约束条件的非线性规划问题。并且证明了算法的超线性收敛率。本文把这个结果推广到一般的约束规划问题:
This paper gives a class of variable algorithm for nonlinear programming with equality and inequality constraints, and proves that the algorithm is one-step superlinear convergence when the function is uniformly convex.
出处
《应用数学与计算数学学报》
1992年第1期42-45,共4页
Communication on Applied Mathematics and Computation
