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基于隐马尔可夫模型的网络日志审计技术的研究 被引量:2

Research on network log audit techniques based on hidden Markov Model
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摘要 随着网络的飞速发展,互联网上存在着各种各样涉及网络安全和信息安全的问题。通过对各种网络日志的分析,可以发现用户访问网络的行为特征,可以检测到一些未被发现的入侵行为模式。本文中提出了一种基于隐马尔可夫模型的日志审计技术去阻止网络入侵事件的发生,这种方法代价较小,并有较好的识别准确率。
作者 吕栋 李建华
出处 《信息安全与通信保密》 2004年第3期32-34,共3页 Information Security and Communications Privacy
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]LAWRENCE R. RABINER. "A tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition", Proceedings of the IEEE,VOL.77, NO.2, February 1989
  • 2[2]Jeff A. Bilmes,(bilmes@cs.berkeley.edu) "A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models"

同被引文献4

引证文献2

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