神经网络用于一类曲线预测

Application of Neural Networks in a Class of Curvilinear Forecasting

1 引言近年来,神经网络(Neural Networks)的研究在国际上受到了极大关注。由于它以分布式存贮和并行协同处理为特色,不仅对人工智能的研究者产生了极大吸引力,而且由于其可学习性也使系统工程的研究者产生了极大兴趣。神经网络的作用函数通常是非线性函数,当众多的神经元形成一个网络并动态运行时就构成了一个复杂的非线性动力系统,它可表示极其复杂的非线性模型系统。

This paper discusses about nonlinear forecasting, gives a forecasting method of a class of curvilinear model by using neural networks. A practical example shows the effect of the method is verv remarkable.