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数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究
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摘要
介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点 ,选择并提取了横竖笔划特征、周边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法 ,并将决策树算法ID3 成功地应用到分类策略中 ,在识别中利用决策树引导特征提取 ,减少了特征提取的数量 ,从而大大提高了识别速度。
作者
刘平兰
机构地区
中南林学院图书馆
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2004年第3期45-47,共3页
Journal of Intelligence
关键词
数字图书馆
机器学习
手写汉字
汉字识别
决策树算法
特征抽取
汉字分类
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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