数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究

介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点 ,选择并提取了横竖笔划特征、周边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法 ,并将决策树算法ID3 成功地应用到分类策略中 ,在识别中利用决策树引导特征提取 ,减少了特征提取的数量 ,从而大大提高了识别速度。