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关于线性模型中LS估计相合的条件

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摘要 考虑线性模型如下: y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…,(1.1) 其中x′_i=(x_(i1),x_(i2),…,x_(ip))是已知常值向量,β′=(β_1,…,β_p)为未知参数向量,e_i为随机误差。记设计矩阵X_n=(x_1,x_2,…,x_n)′;Y_n=(y_1,y_2,…,y_n)′;S_n^(-1)=(X′_sX_n)^(-1)(S_(ij)^((n)))_(1≤i,j≤n)并且假定当n充分大时S_n满秩,则熟知β的最小二乘(LS)估计(n)有如下表达式:
作者 朱力行
出处 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第2期90-93,共4页 Chinese Science Bulletin
  • 相关文献

参考文献5

  • 1朱力行,科学通报,1987年,32卷,6期,403页
  • 2朱力行,科学通报,1986年,31卷,21期,1675页
  • 3朱力行,安徽大学学报,1985年,2期,13页
  • 4陈桂景,数学年刊.A,1983年,4卷,5期,657页
  • 5陈希孺,数学学报,1981年,1期,36页

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