摘要
该文提出了一种新的与文本无关的说话人识别算法。这种算法使用了能处理说话人交叉变量的语音信号频谱变化的模型。使用了两种不同音质的语音,即″纯净音质″和″电话音质″来测试这一算法,得到了很好的实验结果。
In this paper,a new text-independent speaker recognition is proposed.This method uses a modeling of the spectral evolution of speech signals,which is capable of processing some aspects of inter-speaker variability.Pure quality and phone quality are tested.The experiments give very good results.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期66-67,83,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
广东省自然科学基金资助项目(编号:000872)
