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模块化模糊网络在电站锅炉故障诊断中的应用研究 被引量:3

Application Research of Fuzzy Modular Networks in Boiler Fault Diagnosis
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摘要 该文建立了电站锅炉故障样本及其故障诊断的模块化模糊网络模型,分析了影响网络学习误差的有关参数,并进行了锅炉故障诊断的仿真实验,实验结果表明该网络比单个的三层BP网络能更准确、快速的进行电站锅炉故障诊断。 A fuzzy modular networks model and the samples are presented for the fault diagnosis of power plant's boiler, and some parameters which affect the networks study error are analyzed in the paper. And the result of simulation experiment shows that the fuzzy modular networks have a better effect on the fault diagnosis than a single BP networks.
出处 《计算机仿真》 CSCD 2004年第2期102-104,131,共4页 Computer Simulation
关键词 电站 锅炉 故障诊断 模块化模糊网络 神经网络 模糊逻辑 学习算法 Fuzzy modular networks Boiler Fault diagnosis
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