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人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用
被引量:
8
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摘要
传统的模式识别技术经常被用于识别机器的状态,然而巨量并行性的人工神经网络的出现提供了解决问题的一种新的途径。本文探讨了人工神经网络在机械故障诊断领域中的应用前景,并提出一种基于人工神经网络的机器状态识别法。实验表明,该方法有着较好的诊断效果。
作者
吴蒙
贡壁
何振业
机构地区
东南大学
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
1992年第1期1-4,共4页
Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
关键词
人工神经网络
机械
故障诊断
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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振动.测试与诊断
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