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一个新的共轭投影梯度算法及其超线性收敛性 被引量:12

A NEW CONJUGATE PROJECTION GRADIENT METHOD AND SUPERLINEAR CONVERGENCE
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摘要 利用共轭投影梯度技巧,结合SQP算法的思想,建立了一个具有显示搜索方向的新算法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛和强收敛的,且具有超线性收敛性.最后数值实验表明算法是有效的. In this paper, a new method with explicit direction is presented by combining the concept of conjugate projection gradient with the idea of SQP method, and its global convergence and superlinear convergence are obtained under certain conditions. The numerical results show that the method in this paper is effective.
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期149-161,共13页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 国家自然科学基金(10361003号) 广西教育厅项目(桂电科 D20350)资助项目.
关键词 共轭投影梯度算法 超线性收敛性 SQP算法 非线性规划 Constrained optimization, conjugate projection gradient, SQP algorithm,
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