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一种基于神经网络的无刷直流电机模型及仿真
被引量：
6
DC Brush less Motor Model and Its Simulation by Means of Nervous Network
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摘要
稀土永磁无刷直流电机气隙磁密是非线性分布的,在建模时假设为理想的正弦或梯形分布,这与实际有较大误差。本文通过分离变量,用人工神经网络非线性逼近的特性,对气隙磁密波形进行逼近,从而建立较为精确的无刷电机模型。在MATLAB/SIMULINK下的仿真和实验结果证明其正确性。
作者
黄平林
机构地区
东南大学
出处
《电机技术》
2004年第1期8-11,共4页
Electrical Machinery Technology
关键词
无刷直流电机
气隙磁密
神经网络
线性模型
仿真
分类号
TM33 [电气工程—电机]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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电机技术
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