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求代数方程组数值解的智能新方法

A New Intelligent Method of Numerical Solution of Algebraic Equation Groups
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摘要 本文针对解代数方程组计算复杂和非线性方程组的解难以得到问题,提出了一种适合于不同类型方程组的通用算法.模拟生物进化过程,利用仅以变异作为唯一基因操作的EP方法来求方程组的最优解或次最优解.首先建立智能化的通用方程组,再利用改进的EP方法(在自适应方法中引入小生境思想)来求解方程组.算法既简单又具有通用性,最后举例说明本方法的有效性. A method is presented in the paper to solve the problems of complex calculation in solving the algebraic equations and the difficulty in solving no nlinear equations. With imitating evolution of biology, EP is used to resolve sy stem of equations. Because mutation is the only operation to change genes of chr omosome, so algorithm is quite simply. In this method, a intelligent model is es tablished for all kinds of algebraic equation groups, at first,and then an impro ved EP method (using niche technology in adaptive evolutionary programming) is u sed to resolve system of equations.At last,two examples are used to prove the ef fectiveness of the given method.
出处 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》 2004年第1期18-20,共3页 Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition)
基金 安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目(2002jq148) 淮北煤炭师范学院2003年度教学研究项目(2003-1780)
关键词 代数方程组 非线性方程组 适应度函数 方程组求解 小生境技术 自适应进化规划 system of equations adaptive evolutionary programming niche techno logy fitness function
  • 相关文献

参考文献3

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  • 3王晓兰,陈得宝,邱熔胜,陈轶星.进化规划在挖掘最优语言模糊规则基中的应用[J].兰州大学学报(自然科学版),2001,37(2):71-76. 被引量:8

二级参考文献2

共引文献7

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