应用数学的发展给统计带来的机遇与挑战

统计学是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学，不论是以记述学派和政治算术派为主的古典统计学时期，还是以数理统计学派和社会统计学派为代表的近代统计学时期，及以随机抽样为基础的现代统计学时期，统计学一直扎根于肥沃的数学土壤之中，并不断从中汲取营养。近二十年来，数学特别是应用数学发展日新月异，诸如分形、混沌、小波、神经网络理论等应用数学分支的涌现，给统计学带来了新的思维方式，给统计学研究注入了新的活力，给统计学发展带来了机遇与挑战。本文将简略介绍分形、混沌、小波、神经网络理论的发展现状，其在统计学中的应用及给统计研究提出的问题。