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BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究 被引量:6

Application of artificial neural network in fabric handle assessment
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摘要 评述了人工神经网络和织物风格评价的特点 ,提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法。基于反向传播神经网络模型 (BP)建立了 3层网络系统用于处理织物风格信号。经过学习训练 。 The features of artificial neural networks and fabric handle assessment are commented on. The working principle of the networks in evaluating fabric handle and networks constructing method are put forward. Based on the Back-Propagation neural network model, a three-layer network system is established to process fabric handle signals. The experimental results show that BP neural network have strong capability of self-adaptive recognition.
出处 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2004年第2期62-64,共3页 Wool Textile Journal
关键词 BP神经网络 毛织物 风格评价 工作原理 构建方法 模型 artificial neural network wool fabric fabric handle assessment example
  • 相关文献

参考文献3

  • 1洪志贵.织物风格评价的研究[J].纺织学报,1993,14(4):16-19. 被引量:11
  • 2布の风合い.纤维机械学会[M].大阪:日本纤维机械学会,1980..
  • 3严灏景 潘宁.织物风格评价的模式识别方法[J].纺织学报,1984,(12):731-734.

共引文献11

同被引文献52

引证文献6

二级引证文献11

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