期刊文献+

加权关联规则在网络入侵检测系统中的应用 被引量:2

The application of weighted association rules in network intrusion detection
下载PDF
导出
摘要 为了解决将关联规则算法应用于入侵检测系统后,在提高系统检测率的同时系统误报率增加的问题,将加权关联规则算法应用于入侵模式的挖掘中,在一定程度上提高了入侵检测的检测率,并降低了误报率。在此基础上,提出了采用加权关联规则算法的网络入侵检测系统的结构。 Applying association rules to intrusion detection system(IDS) can improve the detection rate, but at the same time also increase the false alarm probability. Therefore, weighted association rules are applied to miuing intrusion models in this paper, which can increase the detection rate and decrease the false alarm rate to some extent. Then the structure of NIDS using weighted association rules is proposed.
出处 《信息技术》 2004年第4期5-7,共3页 Information Technology
关键词 网络安全 入侵检测系统 关联规则 加权 network security intrusion detection system association rules weighting
  • 相关文献

参考文献1

  • 1[5]Wenkie Lee, Salvatore J Stolfo, Kui W Mok. Mining in a data-flow environment:experience in network intrusion detection. Proceedings of the fifth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, San Diego, California, USA August 1999:114-124.

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部