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模拟退火算法及其在短期负荷预测中应用 被引量:3

Application of simulated annealing algorithm to short-term load forecast
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摘要 将模拟退火算法应用于短期负荷预测领域,其特点是模型简单、运算效率高,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。该模型考虑温度和预测日类型,可进行工作日和非工作日的预测。实例表明,该模型实用有效、预测精度高。 The advantages of applying simulated annealing algorithm to short-term load forecast include less model complexity,high forecasting accuracy and global optimal property,which alleviate the tendency of traditional BP algorithm to be trapped in local minimum. The temperature and the day of week are considered in this model for the forecast of weekday and weekend loads. The practical tests show its high efficiency and accuracy.
出处 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期30-33,共4页 Electric Power Automation Equipment
关键词 短期负荷预测 局部极小点 模拟退火算法 电力系统 short-term load forecast local minimum simulated annealing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1康立山 谢云 尤矢勇.非数值并行计算[M].北京:科学出版社,1994..
  • 2赵登福,王蒙,张讲社,雷兵,张涛,周琳,王锡凡.基于确定性退火方法的短期负荷预测[J].中国电机工程学报,2001,21(7):1-4. 被引量:12
  • 3康立山 谢云 尤矢勇.非数值并行计算[M].北京:科学出版社,1994..

二级参考文献3

  • 1Rao A V,IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence,1999年,21卷,2期,159页
  • 2Charytoniuk W,IEEE Trans Power Systems,1998年,13卷,3期,725页
  • 3Yen J,Fuzzy Logic Intelligent,Control,and Information,1998年

共引文献12

同被引文献39

引证文献3

二级引证文献7

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